深度聚焦!淘宝直播会是新的CEO乐土吗?从董事会到直播间,他们如何拥抱直播新时代

博主:admin admin 2024-07-02 12:58:00 421 0条评论

淘宝直播会是新的CEO乐土吗?从董事会到直播间,他们如何拥抱直播新时代

北京 - 2024年6月14日 - 随着直播电商的兴起,淘宝直播已经成为电商不可或缺的一部分。在淘宝直播的带动下,越来越多的企业家开始走进直播间,亲自为自己的产品代言。这股“CEO直播”风潮也引发了业界的广泛关注:淘宝直播会是新的CEO乐土吗?

企业家直播成为新趋势

近年来,随着直播技术的进步和电商平台的支持,企业家直播已经成为一种新的营销方式。在淘宝直播平台上,从知名跨国公司高管到中小企业创始人,越来越多的企业家开始走进直播间,与消费者进行直接互动,介绍产品、推广品牌。

这种“CEO直播”的方式具有明显的优势:

  • 提升品牌知名度和影响力: 企业家作为品牌的代表,其在直播中的露面能够有效提升品牌知名度和影响力,拉近品牌与消费者之间的距离。
  • 增强消费者信任感: 企业家亲自为产品代言,能够增强消费者对品牌的信任感,提升产品的销量和口碑。
  • 实现精准营销: 企业家可以通过直播了解消费者的需求,进行精准营销,提升营销效果。

淘宝直播或成CEO新舞台

对于企业家来说,淘宝直播平台提供了广阔的舞台,帮助他们更好地展现自我、推广品牌。

  • 强大的流量优势: 淘宝直播拥有巨大的流量优势,能够帮助企业家快速触达目标受众。
  • 完善的直播扶持体系: 淘宝直播平台为商家提供了一系列的扶持政策和工具,帮助商家更好地开展直播业务。
  • 多元化的直播玩法: 淘宝直播平台提供多种直播玩法,满足不同商家的直播需求。

“CEO直播”并非易事

尽管“CEO直播”优势明显,但并非所有企业家都能取得成功。

  • 需要投入大量时间和精力: 直播并非易事,需要企业家投入大量时间和精力进行准备和直播。
  • 需要具备良好的沟通能力和表达能力: 企业家需要在直播中与消费者进行有效互动,这就要求他们具备良好的沟通能力和表达能力。
  • 需要对产品有深入的了解: 企业家需要在直播中对产品进行详细介绍,这就要求他们对产品有深入的了解。

结语

淘宝直播已经成为电商不可或缺的一部分,为企业家提供了新的营销舞台。然而,“CEO直播”并非易事,需要企业家投入大量时间和精力,并具备良好的沟通能力、表达能力和产品知识。企业家们应根据自身情况,审慎评估,选择适合自己的营销方式。

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

The End

发布于:2024-07-02 12:58:00,除非注明,否则均为才艺新闻网原创文章,转载请注明出处。